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Transformation numérique : une montée en compétences interdisciplinaire pour faciliter les échanges. 
L’explicabilité est clef. Beaucoup de structures sont engagées dans une transformation numérique. Ceci correspond généralement à : L’exploitation d’IA de confiance, avec ses spécificités, s’insère dans ce contexte plus global. Actualités De nombreuses études récentes montrent que les principaux freins au déploiement réussi de nouveaux outils plus numériques dans les entreprises sont essentiellement humains. Ce…
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L’explicabilité des langageurs (ou « LLMs ») : des pistes via le « topic modeling » ?
Depuis environ 6 mois, une large place a été faite dans l’actualité pour les « langageurs » (ou « LLMs », large langage models). Avec de formidables réussites, beaucoup d’espoirs d’usages nouveaux, en rupture… et beaucoup de questions quant à la possibilité d’utiliser leurs résultats sur des usages à forts enjeux (hallucinations ? citations de sources fiables ? confidentialité…
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Détection d’anomalies explicable sur vaste système de séries temporelles
… et apport de l’explication contextualisée La représentation la plus simple d’un « phénomène » que l’on cherche à modéliser se fait via des variables compréhensibles, et « statiques ». Cela est parfois suffisant pour comprendre un phénomène, quitte à n’en considérer qu’une vision simplifiée. Or, les phénomènes (industriels, comportementaux, etc.) varient en général dans le temps. Comment garder…
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- Xplique, la librairie Python pour expliquer la vision par ordinateur
- L’ « AI-act », la réglementation européenne qui va fixer les règles du jeu