Catégorie : IA de confiance
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Transformation numérique : une montée en compétences interdisciplinaire pour faciliter les échanges. 
L’explicabilité est clef. Beaucoup de structures sont engagées dans une transformation numérique. Ceci correspond généralement à : L’exploitation d’IA de confiance, avec ses spécificités, s’insère dans ce contexte plus global. Actualités De nombreuses études récentes montrent que les principaux freins au déploiement réussi de nouveaux outils plus numériques dans les entreprises sont essentiellement humains. Ce…
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L’explicabilité des langageurs (ou « LLMs ») : des pistes via le « topic modeling » ?
Depuis environ 6 mois, une large place a été faite dans l’actualité pour les « langageurs » (ou « LLMs », large langage models). Avec de formidables réussites, beaucoup d’espoirs d’usages nouveaux, en rupture… et beaucoup de questions quant à la possibilité d’utiliser leurs résultats sur des usages à forts enjeux (hallucinations ? citations de sources fiables ? confidentialité…
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AI-vidence, fier membre de Confiance.ai !
Confiance.ai est un collectif regroupant des acteurs publics et privés sur les enjeux de l’IA de confiance. Il est financé par le programme France2030 de l’Etat. Dans le cadre de la première AMI start-up, nous avons pu développer un premier prototype de notre application AntakIA : Dans le cadre de Confiance.ai nous avons également eu…
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AI-vidence, lauréat du « tech sprint explicabilité » de l’ACPR
En juillet 2021, l’ACPR organisait un « tech sprint » sur l’explicabilité des modèles IA. AI-vidence, avec quelques partenaires (Nicolas Béguin de SoyHuce, Jean-Matthieu Schertzer.) ont pu tester leur approche d’explicabilité régionale … si bien que nous avons fait partie des 3 lauréats ! Ainsi est né notre produit AntakIA !